El Big Data puede ser un impulso al manejo inteligente de los datos. Pero, ¿Cómo aplicar el big data empresarial correctamente?
Qué es el big data
Algo inminente está sucediendo desde hace muy poco tiempo, (meses podríamos asegurar): el big data se posiciona como el nuevo gran deseo de las empresas, los líderes y las personas.
Si bien todos hemos oído hablar del big data, también estamos colapsados de falsas promesas en relación a esta tecnología. Promesas relacionadas a aumentos de productividad empresarial en semanas, videos demostrativos de uso en torno a la eficiencia que puede traer a nuestros trabajos, múltiples oportunidades de negocios y mucho más.
Es cierto que a través del manejo eficiente de los datos, las compañías pueden impulsar insights que conlleven a mejorar la toma de decisiones y generar estrategias y acciones de negocio inteligentes y rentables.
El big data hace referencia a aquellos datos estructurados o no estructurados que recaba una empresa y que, al ser tan complejos, grandes y veloces resulta imposible procesarlos a través de metodologías tradicionales.
De esta manera, impulsa el acceso y el almacenamiento de grandes cantidades de datos, para que puedan ser analizados de manera exitosa.
Los desafíos del big data empresarial en la actualidad
Las investigaciones de expertos anuncian que para el 2030 tendremos más de 25 mil millones de dispositivos conectados a Internet. Y esto es un desencadenante de mayores volúmenes de información con el cual deben lidiar las compañías del mundo.
En este contexto, claramente las herramientas de IA y el big data se posicionan como líderes para resolver el problema de los datos. ¡Esto es real! De hecho recibimos noticias como que el 35% de los ingresos de Amazon ocurren debido a sugerencias de su
mítico recommendation engine o que el 55% de los bundles de Netflix provienen de sus sugerencias.
Sin embargo, arribar a estos números no es sencillo y nada tiene que ver con la magia de aquellas promesas que muchas plataformas y empresas de BI garantizan, ya que cuando queremos llevar todo este fantástico mundo a la realidad, comprendemos que no será fácil y menos aún demasiado pronto.
¿Cuál es el camino acertado para arribar a un big data realista? El Big Data necesita de profundos conocimientos de matemáticas y computación, sin obviar aquellas habilidades blandas relacionadas al marketing y los negocios. Todo un desafío ¿verdad?
Hoy, muchas empresas que cuentan con personal que posee conocimientos duros, aún necesitan desarrollar skills vinculadas al manejo de los negocios y a las estrategias de marketing.
Para iniciarse inteligentemente en el camino de Big Data empresarial, existen 5 factores clave a considerar:
- Contratar nuevos colaboradores que sepan usar herramientas de análisis estadístico como R y/o Python de manera avanzada.
- Garantizar movilidad. No debemos olvidar que nuestro nuevo computador portátil es el Smartphone, siendo capaz de almacenar y transmitir información en distintos medios.
- Disponibilidad y acceso a capacidad de cómputo y almacenamiento seguro y confiable.
- Flexibilidad que promueva una facilidad de uso en las herramientas de Big Data empleadas.
- Seguridad para evitar que los datos sean robados, perdidos o vulnerados.
Eduardo de Omnitok
