¿Qué ejemplos de big data se conocen de empresas? Tras la aplicación de la herramienta por algunas marcas corporativas, se ha logrado impulsar el desarrollo y buen desempeño de distintas organizaciones.
Al continuar dentro del post, encontrarás ¿cómo colocar en uso el manejo oportuno de la información y datos empresariales? Y verificar marcas que han usado las herramientas y han generado aportes positivos dentro de cada negocio.
¿Cuál es el paso a paso para aplicar big data?
Entre algunos pasos a considerar para hacer un manejo favorable de la herramienta, están aspectos como:
Puntualizar objetivos
Al iniciar con el proceso de aplicación de la herramienta, debe precisar, ¿cuáles serán las metas a corto, mediano y largo plazo? A partir de allí se abordará bajo pautas de big data que sirvan para verificar cambios y abordar el problema desde un enfoque acorde a los objetivos.
Identificar los datos a procesar
¿De dónde provienen los datos? Y ¿cómo clasificarlos? A partir del empleo de hoja de cálculo, podrá colocar la información ordenada manteniendo el registro de procedencia, fecha de registro y tipo de dato.
Una vez identificado, podrá colocarse en evaluación y posterior procesamiento de datos según los fines o metas previamente establecidos.
Prioriza el manejo de datos
Es oportuno aplicar el análisis de la herramienta, para seleccionar de esos volúmenes de datos, la presencia de patrones ocultos. Para ello, deberá priorizarse en la fórmula o estrategia de big data, que se debe aplicar según la circunstancia.
Plantea hoja de ruta
Luego de aplicar el paso anterior, será esencial plantearte una hoja de ruta con la finalidad de llevar un checklist de evaluar:
- ¿Se han alcanzado los objetivos?
- ¿Cómo se ha aplicado la estrategia?
La finalidad de su aplicación, está en detectar si la herramienta está funcionando y hacer las modificaciones respectivas según los objetivos alcanzado.
5 ejemplos de big data en marcas
Entre los ejemplos de big data, que han funcionado para impulsar el reconocimiento de marcas y con la finalidad de generar resultados a favor de la empresa, están:
Netflix
Tras la aplicación de herramientas de inteligencia empresarial y la combinación en simultáneo de modernas tecnologías de big data Hadoop y Hive, se han obtenido resultados a favor de optimizar la personalización y mejorar la experiencia de usuario.
Apple
Al aplicarla a la economía conductual para generar resultados a favor de la construcción de marca, entre ellos:
- Tribalismo: grupos sociales, con interés y creencia con misma identidad, los cuales comparten estilo de vida e iguales inclinaciones.
- Dotación: verificando la valoración de objetos por parte de la audiencia.
- Heurística: aplicado al packing, ya que, consideran el embalaje fundamental y esencial para sus productos.
Amazon
El gigante ecommerce, maneja la aplicación mediante algoritmos que permiten búsqueda, recolección, análisis y procesamiento de datos. De esta manera, ofrecen mejores recomendaciones y posibilidades a sus consumidores.
Además, identifican con precisión y probabilidad algún fraude o compra que sea contraproducente. Por lo general, utilizan Amazon Elastic MapReduce para hacer el análisis de datos.
Zara
La cadena de ropa reconocida por su tendencia, ha realizado análisis y predicción de datos, permitiendo el manejo oportuno de datos y con ello la mejor toma de decisiones que favorezcan a los clientes y ayudan a mantener automatizado el sistema.
UOB Bank (Singapur)
El manejo de la herramienta ha permitido evaluar el riesgo con la finalidad de verificar fraudes financieros y con ello detectar pérdidas que sirvan para gestionar los ahorros de los clientes dentro de la banca.
¿Por qué es importante aplicar big data en la empresa?
La puesta en marcha de herramientas de big data, permite la recolección de información con la finalidad de optimizar y mejorar la gestión empresarial. De esta manera, se obtienen aportes beneficiosos como:
Fomenta experiencia de cliente
El uso de la tecnología de procesamiento de datos, permite la segmentación de clientes con la finalidad de favorecer y ofrecer una interacción valiosa entre empresa y prospecto, enfocado en reducir las tasas de abandono de los clientes.
Fortalecer recursos humanos
Tras el manejo del big data empresarial, se aplica la inteligencia de negocio con la finalidad de generar soluciones y tomar decisiones enfocadas en mejorar el crecimiento de la organización.
Reducción de costos
Se podrá aminorar la inversión, ya que, se podrán detectar con antelación los errores que han incido al crecimiento de la compañía.
